Ema Barlič

UVOD

Medicina se je v preteklosti zelo spreminjala. V današnjem času je eden izmed najbolj potencialnih izumov, ki bi lahko privedel do velike spremembe sistema in povečane učinkovitosti zagotovo UI ali umetna inteligenca. Od uporabe pri razvrščanju in predelovanju podatkov do postavljanja diagnoz in predvidevanje bolezni in rakov, je UI eden izmed izumov, ki je ali pa še bo povečal učinkovitost in dostopnost zdravstva, ter zmanjšal ceno in obremenitev delavcev. Z hitrejšim delovanjem bo tudi več bolnikov hitreje prejelo oskrbo in imelo boljšo splošno izkušnjo z zdravstvom.

RAZPRAVA

Z pojmom UI v medicini, se nanašamo na uporabo tehnologije, ki uporablja strojno učenje za pomoč in olajšavo dela zdravstvenemu osebju. Sicer je izraz UI v medicini zelo posplošen, saj ne gre le za eno vrsto tehnologije ampak za več vrst programov, vsak narejen za določeno funkcijo. Strojno učenje je najbolj razširjena vrsta UI, ki je zgrajena na treniranju modela z obsežnimi bazami podatkov. Pri strojnem učenju gre večinoma za predvidevanje glede na spremenljivke, ki so bile že vnesene v sistem in na podlagi tega UI predlaga potek zdravljenja.

Globoko učenje oz. deep learning je najbolj učinkovita metoda, a zahteva zapletene sisteme in še bolj obsežne baze podatkov. V medicini se takšni sistemi uporabljajo za analiziranje rentgenskih slik in posnetkov narejenih z MRI, ker so sposobni odkriti spremembe, ki jih človeško oko ne more zaznati. Seveda pa znanstveniki uvajajo UI tudi v programe robotov ki se uporabljajo pri natančnih in zahtevnih operacij. Programiranje robotov z UI je lažje kot vzpostavljanje sistemov, saj so potrebe popolnoma drugačne.

Ena izmed prve uporabe UI je bila pri odkrivanju srčne fibrilacije in tveganju za odpoved srca in srčno-žilne bolezni. UI je zelo uporabna za sladkorne bolnike, saj jim UI analizira nihanja sladkorja in tako predvidi in prepreči hipoglikemijo. UI lahko med drugim tudi pospeši triaže, kar pomeni, da pacienti, ki nujno potrebujejo medicinsko pomoč jo dobijo prej. Sicer ne direktno povezano z medicino, ampak bo uporaba UI pri administrativnih opravilih zelo pomembna, saj bi izjemno zmanjšala količino dela za zdravnike in medicinske sestre. Dobrih strani uporabe UI je mnogo. Poleg že večkrat omenjenih je velika prednost, da se bo z dobro in treniranimi sistemi močno zmanjšala možnost napak pri obdelovanju podatkov, saj se stroji za razliko od človeka ne utrudijo.

Z vedno večjo uporabe interneta se bodo lahko sistemi UI povezovali z pacientovim osebnim pametnim telefonom in tako vpisoval podatke in spremljal svoje stanje tudi od doma, kjer bi v primeru vprašanja obrnili na chat-bote, ki bi nudili takojšnjo podporo 24/7. Čeprav se vse to sliši zelo privlačno, pa je treba poudariti, da bi prišli do tako učinkovitega sistema treba uporabiti ogromno bazo podatkov, da bi se izognili pristranskosti pri vnosu podatkov oseb z drugačnimi potrebami kot tiste, na katerih je bil sistem treniran. Mnogi pacienti do UI gojili nezaupanje in ne bi hoteli sodelovati, kar bi upočasnilo, podražilo in okrnilo njihovo zdravljenje. Mnogi ljudje majo tudi pomisleke glede etičnosti učenja UI, saj mnogi pacienti ne bi mogli ali hoteli dati dovoljenja, da se njihove osebne zdravstvene informacije uporablja za treniranje UI.

ZAKLJUČEK

Na koncu bi rada podala še moje osebno mnenje glede uporabe UI v medicini. UI se mi zdi, kot že večkrat povedano odlična priložnost da postane zdravstvo cenejše, hitrejše in bolj zanesljivo z nadaljnjim razvojem orodij z umetno inteligenco ter priložnost za razbremenitev zdravstvenega osebja. Osebno mislim da UI ne bo nikoli povsem nadomestila človeka v polju medicine, saj je človeški stik zelo pomemben in daje vtis bližine in globljega odnosa oz. zaupanja. Tehnologija pa tudi ni nezmotljiva in vedno bi mogel biti prisoten vsaj en strokovnjak v primeru da bi se kaj zalomilo. UI je v tem polju uporabljena bolj kot pripomoček, ne pa kot nadomestilo za človeka. Sama sem v tej nalogi uporabila UI V obliki Bing kopilota, s katerim sem si pomagala pri iskanju virov za ta prispevek.

BESEDILNI VIRI

Pri pisanju te naloge sem si z UI pomagala pri iskanju virov. (bing kopilot)

IBM:Artificial Intelligence in Medicine. [online] 2023. IBM. [Citirano 12. jan. 2024; 20:57] Dostopno na spletnem naslovu https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence-medicine

Briganti, Giovanni, in Le Moine, Oliver. 2020. Artificial Intelligence in Medicine: Today and Tomorow
[spletni članek]. [Citirano 12. jan. 2024; 21:00]. Dostopno na spletnem naslovu: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmed.2020.00027/full . ISBN.

Davenport, Thomas. 2019. The potential for artificial intelligence in healthcare [Spletni članek]. [Citirano 12. jan. 2024; 21:10]. Dostopno na spletnem naslovu: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6616181/

SLIKOVNI VIRI

Slika 1: PANDYA, Sharnil, 2021, Računalniška grafika, [Citirano: 25.2. 2024; 20:00] Dostopno na spletnem mestu: https://www.researchgate.net/figure/A-representation-of-various-applications-of-AI-in-healthcare_fig3_355954943.ISSN5

Slika 2: Neznan avtor, 2015, da Vinci Surgical System at Addenbrooke’s Treatment Centre during the 2015 Cambridge Science Festival. [Citirano: 25.2. 2024; 20:00] Dostopno na spletnem naslovu: https://online-engineering.case.edu/blog/medical-robots-making-a-difference.ISSN5

Slika 3: PopTika, shutterstock [Citirano: 25.2. 2024; 20:00] Dostopno na spletnem mestu:< https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fwww.news-medical.net%2Fnews%2F20230727%2FMedical-students-recognize-AIs-potential-in-medicine-call-for-ethical-education.aspx&psig=AOvVaw14oEstYp5IdaY2O7bYz5ht&ust=1708974336330000&source=images&cd=vfe&opi=89978449&ved=0CBAQjRxqFwoTCNjUrtmXx4QDFQAAAAAdAAAAABAD >.ISSN5